Ciclos cerrados de neurociencia y tecnología

cerebro-maquina-1

De los experimentos in vitro a la robótica bio-inspirada y los interfaces cerebro-máquina.
El avance en el estudio del sistema nervioso en el último siglo ha sido espectacular, con resultados fundamentales en neurociencia experimental y teórica. Este avance ha contribuido a la comprensión de aspectos clave del funcionamiento del cerebro, lo que proporciona también nuevos elementos de inspiración para la tecnología y la inteligencia artificial. Por otro lado, el desarrollo constante de nuevas técnicas de procesamiento automático de datos e imágenes provenientes de los experimentos de neurociencia y genética, la tecnología de control aplicada a los experimentos de neurofisiología, y el uso de modelos de neurociencia computacional para representar e integrar información, realimenta el conocimiento sobre el cerebro y proporciona nuevas oportunidades para la interacción entre el sistema nervioso y los paradigmas de inteligencia computacional, la robótica, los interfaces cerebro-máquina y todo tipo de dispositivos prostéticos y de realidad aumentada.

En el entramado de disciplinas y enfoques interesados en entender cómo funciona el cerebro, existe una aproximación multidisciplinar a la Neurociencia que permite estudiar el sistema nervioso desde el punto de vista de su funcionalidad: el procesamiento de información. Para ello, se utilizan modelos teóricos y experimentos que se aprovechan de tecnología de ciclo-cerrado para revelar aspectos de la dinámica neuronal que no aparecen bajo los protocolos tradicionales de experimentación, circuitos híbridos compuestos por neuronas vivas y neuronas artificiales en interacción bidireccional, experimentos de comportamiento con estimulación dependiente de actividad, y nuevos protocolos para la personalización de interfaces cerebro-máquina.

Consulta la nota completa en: BBVAOpenMind.com

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *